В фантастических книгах прошлого столетия искусственный интеллект вытеснил людей и стал господствовать на планете. Сейчас машины становятся помощниками для человека во многих сферах и медицина не исключение.

19 августа на семинаре в городе Хэнъян (Китай) представили искусственный интеллект, основная задача которого помогать медикам в постановке диагноза. На 100 клинических случая система потратила 4, 8 секунды, то есть меньше чем полсекунды на каждую историю болезни. Ошибка произошла лишь в двух случаях.

На данное время искуственный интелект (дальше — ИИ) обучен расспознавать чуть больше чем 30 заболеваний, причем среди них есть и труднодиагностированные, например клиническая депрессия и туберкулез. Успешная диагностика таких диагнозов при ИИ на 20 % выше, чем в повседневной врачебной практике.

Для того чтобы поставить диагноз система анализирует симптомы, данные обследований, результаты анализов и состояние пациента, а потом дает заключение, которое врач должен подтвердить.

В ближайшем будущем ИИ может самообучаться на основании баз данных медучреждений и «выучить» новые заболевания. Руководитель по созданию такого ИИ Пэн Шаолян (Peng Shaoliang)отмечает, что на изучение одного заболевания нужно до четырнадцати дней.

Работу системы обеспечивает мощный китайский суперкомпьютер Тяньхэ-2, который на данный момент считается вторым по мощности суперкомпьютером. Всю информацию от пациента, передают в Гуанчжоу, где находится Тяньхэ-2, он обрабатывает полученные данные и ставит диагноз. Такая работа подразумевает постоянное подключение для такого обьема вычислительных мощностей, которые необходимы для бесперебойной работы системы. Такой режим работы делает возможным избежать установки дорогостоящего оборудования в больницах и позволяет ИИ большую базу данных для обучения.

Конечно, такая система разработана не для замены врача в целом, но может быть хорошим подспорьем в практике, в качестве «еще одного мнения», сможет подсказать доктору информацию о диагнозе, тем самым облегчая его работу.

Разработчики очень надеются, что ИИ станет тем, что может снизить нагрузку на персонал и улучшить качество работы медицинской системы, особенно в малообеспеченных регионах, где уровень медицинской помощи не высокий.

Это не первый случай успешности ИИ в медицине. В начале июля сообщалось, что система по имени Watson производства IBM способна назначать лечение не хуже врачей, при этом в 30 % учитывая те аспекты болезни, на которые люди почти не обратили внимания.

Для комфортного пребывания пациентов в больницах и для оптимального использования времени и медицинского персонала Брет Гринштейн, вице-президент IBM, предлагает отдать рутину ИИ. Под рутиной подразумевается вопросы о работе и профессионализме врачей, регулировка аппаратов или даже жалюзи в палатах. Тогда эффективность врачей и медперсонала значительно повысится.

Для реализации такого проекта в госпитале при Университете Томаса Джефферсона, компаниями IBM и Harman были разработаны «умные колонки» под управлением искусственного интеллекта, для использования их в госпиталях. Активирую такие колонки словом «Watson» и с помощью голосовых команд можно давать такие поручения: регулировать жалюзи, термостат, включать и выключать освещение, телевизор, отвечать на часто задаваемые вопросы, а также воспроизводить успокаивающие звуки.

Это снизит нагрузку на врачей и у них будет больше времени на лечение и уход за пациентами.

Сейчас ИИ проходит тестирование по всех больницах Филадельфии, и по его результатам будет определяться его дальнейшая судьба.

Ранее международной группой исследователей (Государственный университет в Сан-Паулу и британская Клиника лечения бесплодия Бостон Плейс) была разработана система ИИ, которая оценивает изображение эмбрионов по 24 признакам, беря во внимание размер, текстуру, клеточные особенности эмбриона и другие особенности, что нельзя определить невооруженным взглядом.

Для тестирования система искусственного интеллекта и ученые-эмбриологи оценивали 48 изображений эмбрионов быков. Серию изображений тестировали по три раза, в результате ученые не смогли с точностью определить подходит ли эмбрион для ЭКО, а ИИ справился с задачей почти на сто процентов.

Понятно, что такое прогнозирование не заменит полного изучения хромосом при ЭКО, но сам алгоритм сможет помочь эмбриологам и повысить эффективность искусственного оплодотворения. С пополнением базы данных изображениями эмбрионов, которые привели к успешной беременности, система сможет постоянно самообучаться.

В университете Ноттингема исследователи разработали алгоритм для системы ИИ, с помощью которого можно предсказать вероятность сердечного приступа с точностью до 76, 4 %.

Было проанализировано истории болезней с 2005 по 2015 год, а это 378 тысяч человек — система вынесла «вердикт» на 4 % точнее, чем врачи.

У врачей основными показателями сердечного приступа есть – возраст, уровень холестерина, вредные привычки, давление, тогда как ИИ оценивал и по другим показателям – употребление лекарств, наличие психических заболеваний и др.

Маловероятно, что искусственный интеллект сможет вытеснить людей из сферы медицины, но его применение существенно облегчит работу врачей и медицинского персонала.